【热点阐述】　　　　从工业发展的出发点来看，早期是为反对生产流程而使用非常简单的机械系统，符合生产端的生产力市场需求。而随着工业4.0的经常出现，互联网、社交网络等科技新的生态的飞速发展与全面化，使得消费者对产品创意、质量、品种以及交付给速度等的观点再次发生了质的变化，沦为目前市场个性化市场需求的根本原因之一。

　　　　【分析】　　　　1.工业4.0带给的变化　　　　(1)综合价值链。综合价值链的反映是来自于信息自动性和主动性到一定量化后，协助管理者自动构成生产系统的决策，但是这个点子很差构建。因此，必须大量的数据交叉模型去分析，同时必须全方位对资产展开综合管理。

　　　　(2)仅有数字产业化。仅有数字产业化是全产业链各个环节的相互合作的一种新的纬度，这是信息物理系统框架的信息虚拟空间的反映。数字化就是把物理空间全面对应到数字虚拟空间，通过数字来叙述。

通过它可以告诉消费者在干什么，厂商在干什么，客户心态如何等等。　　　　(3)商业模式。如德国工业4.0的战略就是要转变只买一次设备，挣到一笔钱的现状，通过产品的报务，可以在全产业环节中，作好、做强产品的服务升级换代，所有的服务利润都能享用。　　　　2.工业4.0发展中的问题　　　　(1)工业数据富裕VS信息贫困。

数据本身会为你带给价值，数据的技术也会让你的产业更加先进设备，数据必需构成信息后才不会对产业产生价值。工业大数据给了我们一个看世界的新角度，并无法解决问题我们的问题，但是可以协助我们提高严重不足。

在原本没数据引领的情况下，通过360度全景视角，有可能给我们带给些新的优势，这就是信息技术沦为创意驱动的核心动力来源。　　　　(2)工业大数据助力构建供应链优化与创意。第四次工业革命或是工业生产互联网已在全球愈演愈烈，为各行业获取了不能错失的机遇。其商业模式的特征在于价值链纵向合作大幅度快速增长，通过仅有产业的数字化点对点与资产的动态监控，综合利用分析数据与意识到分析，从而构建更佳地符合客户市场需求。

　　　　工业大数据给我们带给机遇，让我们意识到我们的工业创意要以用户的市场需求为转型的核心驱动，从早期为反对生产流程而采行的非常简单的机械系统，到现在适应环境动态变化的市场需求，使用高度自动化的科技，工业发展一直必不可少科技革新，未来中国生产和工业的发展一定必不可少预测性生产。　　　　云计算给我们的企业带给的某种程度是灵活红利，更好的是利用互联网的灵活性和辽阔，融合大数据行业的数据管理与分析技术，让我们的工业物理和信息空间融合实时，构建工业生产的自我意识和自我自学。

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